- Redis는 기억에 있는 데이터 저장소이므로, 응용 프로그램 속도를 향상시키기에 완벽합니다. 💨
- 캐싱 방식 중 하나인 "캐시 이제" 패턴에서는 데이터가 요청 시 저장소에서 가져오기 먼저 확인하고, 해당 데이터가 없다면 원본 데이터 저장소에서 가져와 저장합니다. 🗄️
- 레디스에서 데이터를 저장하는 가장 일반적인 방법은 "Write-through" 패턴입니다. 이 에서 요청을 받으면 데이터를 원본 데이터 스토어에 저장한 후 레디스에 동시에 저장됩니다. 🔁
- 이 튜토리얼에서는 레디스 JSON, 레디스 검색 및 블룸 필터와 같은 고급 기능을 사용하여 레디스 사용을 보여줄 것입니다. 🔍
- 레디스 전문 도구인 "레디스 스택" 앱을 사용하여 레디스 데이터의 시각화와 관리를 용이하게 합니다. 📈