AI 요약관련 정보

• 생성형 검색 엔진으로의 패러다임 전환이 시작되었으며, 이는 사용자가 웹사이트를 직접 방문하지 않고도 답변을 얻는 '제로 클릭' 미래를 의미합니다. 🚀
• 전통적인 검색 트래픽이 감소하고 있지만, 답변 엔진은 2027년까지 연간 2.5조 달러 이상의 상거래를 유도할 것으로 예상됩니다. 💰
• AEO(Answer Engine Optimization)는 SEO와 달리, 검색 결과 상위 10개 링크에 드는 것을 넘어 LLM이 콘텐츠를 직접 활용하도록 만드는 것이 핵심입니다. 🎯
• 현대 답변 엔진은 LLM이 사용자 프롬프트를 고의도 검색 쿼리로 변환하고, Bing 검색 API를 통해 웹 소스를 찾은 후, WebGBT가 선택한 소스를 LLM이 요약하여 답변을 생성하는 복합적인 방식으로 작동합니다. 🧠
• AEO 성공을 위해서는 모델이 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 콘텐츠를 구조화하는 것(단락 최적화, Q&A, 직접 인용)과 기술적 구현이 모두 중요합니다. ✍️
• 개발자를 위한 핵심 AEO 전략으로, 크롤러가 클라이언트 측 JavaScript를 렌더링하지 않으므로 모든 콘텐츠에 서버 사이드 렌더링(SSR)을 적용하는 것이 필수적입니다. 💻
• 구조화된 데이터(Schema, 특히 FAQ 스타일)는 모델이 콘텐츠를 선택할 확률을 200% 높여주며, 데이터 파싱을 용이하게 합니다. 📊
• lms.txt는 크롤러에게 웹사이트 콘텐츠의 로드맵을 제공하는 커뮤니티 주도 프레임워크로, Profound의 Next AEO 패키지를 통해 자동 생성할 수 있습니다. 🗺️
• Google 외에 Bing이 답변 엔진 검색에서 중요한 역할을 하므로, Bing의 IndexNow API를 사용하여 콘텐츠를 즉시 인덱싱하고 최신 상태로 유지하는 것이 중요합니다. 🌐
• Profound는 브랜드가 생성형 검색에서 가시성을 이해하고 제어하도록 돕는 플랫폼으로, 'Answer Engine Insights'로 브랜드 존재감을 정량화하고, 'Agent Analytics'로 AI 크롤러 활동을 분석하며, 'Profound Actions'로 콘텐츠 및 기술 최적화 전략을 제공합니다. 📈
• 새로운 기능으로 Next.js 앱을 위한 lms.txt 자동 생성 npm 패키지인 Next AEO와 Profound Agent Analytics의 Vercel 네이티브 통합을 발표하여 개발자의 AEO 구현을 간소화합니다. ✨