AI 요약관련 정보

• 데이터 엔지니어링은 Python에 깊이 뿌리내리게 되었고, 이를 위해 Anaconda Python 배포판을 만들어 설치를 쉽게 했습니다. 🐍
• Anaconda는 'Python for big data'라는 컨셉으로, 데이터 과학자들이 애용하는 배포판이었습니다. 📊
• 회사 이름이 알려지지 않았을 때도 Anaconda를 언급하면 사람들은 즉시 알아보고 좋아했습니다. 🎉
• Python은 데이터 분석 라이브러리와 플로팅 기능이 발전하면서 R의 기능을 따라잡기 시작했습니다. 📈
• Python은 데이터 수집부터 분석까지 end-to-end로 작업할 수 있다는 장점 덕분에 R보다 더 넓은 범위에서 활용되었습니다. 💡