AI 요약관련 정보

• AI 에이전트는 목표 달성을 위해 환경을 모니터링하고 스마트한 결정을 내리는 소프트웨어 어시스턴트입니다. 🤖
• 기존 소프트웨어와 달리, AI 에이전트는 환경을 감지하고, 추론하고, 행동하며, 피드백을 통해 학습합니다. 🧠
• 자율성 수준에 따라 다양한 유형의 AI 에이전트가 존재합니다. 🚦
• 지속적인 메모리를 통해 복잡한 다단계 작업을 처리합니다. 💾
• 대규모 언어 모델(LLM)을 추론 엔진으로 사용하여 자연어 이해 및 문제 해결 능력을 제공합니다. 🗣️
• 기존 시스템과 통합되어 코드 실행, API 호출, 데이터베이스 상호 작용 등을 수행합니다. 🔗
• 단순 반사 에이전트, 모델 기반 에이전트, 목표 기반 에이전트, 학습 에이전트, 유틸리티 기반 에이전트 등 다양한 유형이 있습니다. ⚙️
• 단일 에이전트, 다중 에이전트, 인간-기계 협업 아키텍처 등 다양한 아키텍처가 존재합니다. 🤝
• AI 에이전트는 전통적인 프로그래밍 패러다임을 넘어, 추론하고 학습하며 적응하는 시스템을 구축하는 데 기여합니다. 🚀