데브허브 | DEVHUB | [벨루가 X 테디노트] 벨루가 멀티 RAG 아키텍처: LangGraph 활용 파이프라인🔥
벨루가 서비스를 만들고 계신 이상연 대표님과 박진훈 개발 리드님을 모시고 RAG 아키텍쳐에 대해 공유해 주시기로 하였습니다.
벨루가는 어떻게 RAG 파이프라인을 만들고 있는 궁금하신 분들의 많은 참여 부탁 드립니다!
✅ 벨루가 App:
https://veluga.io/
✅ 라이브에서 다룰 내용(Q&A)
벨루가 소개 (이미지 에디터 부터 대화형 AI 서비스 만들기까지) + 핫한 최신 벨루가 업데이트
Cosine / Euclidean / Dot Product + 차원 수 이해하기
벡터 기반 Retriever로 80% 정답율 보장하는 RAG 파이프라인 (벨루가 기본 RAG 파이프라인)
벨루가 멀티 RAG 아키텍처 전략
⭐️ LangGraph 기반 처리 파이프라인
사례) 청킹 방법 별 평가
사례) 법령 청크 전략
Veluga Agentic RAG (기본 골격) 설계
100% 온프레미스에서의 RAG
뛰어난 한글 임베딩 모델의 필요성
🙇♂️ 연사님을 소개합니다.
이상연
게임 산업 출신 : 미니파이터 / 드래곤네스트 개발 (PM/PD) 출신
스타트업 / 중견 / 대기업 등 IT 기반의 사업 및 개발 경험
벨루가 대표 / 강의 + 컨설팅
유학파 고교 / 대학 해외 졸업 / 서강대 MIS 석사
박진훈
스타트업 / 중견 서비스 기반의 개발 경험
벨루가 리드 시스템 개발 담당
💬 연락할 수 있는 곳.
이메일: veluga.app@veluga.io
카카오톡: https://open.kakao.com/o/gmyuhOuf
벨루가 서비스: https://veluga.app/
벨루가 가이드 + 블로그: https://slashpage.com/velugadoc
🔥 벨루가 서비스 설문 이벤트 🔥
설문: AI Expo 초대권
🔥 인재 채용 🔥
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#테디노트라이브
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📍 "테디노트의 RAG 비법노트" 랭체인 강의: https://fastcampus.co.kr/data_online_...
📘 랭체인 한국어 튜토리얼(무료 전자책): https://wikidocs.net/book/14314
📝 테디노트(깃헙 블로그) : https://teddylee777.github.io
💻 GitHub 소스코드 저장소: https://github.com/teddylee777