- AI 모델은 훈련 데이터의 확률 기반 예측(분포 수렴)으로 인해 일반적이고 "AI스러운" UI 디자인을 생성하며, 이는 창의성 부족으로 이어진다. 🤖
- Claude는 "스킬" 기능을 통해 모델에 특정 지침을 주입하여 창의성을 높이고, 모델은 올바른 지침에 따라 매우 조종 가능하다. ✨
- 전문화된 작업은 더 많은 컨텍스트를 요구하여 "컨텍스트 창 비대화"를 초래하고 성능 저하로 이어질 수 있다. 🧠
- 스킬은 모델이 UI 컨텍스트를 실제로 필요로 할 때만 로드하여 컨텍스트 창을 깨끗하게 유지하고 성능 저하를 방지한다. 🧹
- 스킬 활용 시 프런트엔드 엔지니어처럼 생각하고, 미적 요소를 실제 구현에 매핑하며, 구체적인 기술 지침 대신 목표 지향적인 언어를 사용하여 창의성을 유도해야 한다. 🎨
- 스킬은 전문화된 전문 지식(예: UI)에, 서브 에이전트는 전문화된 작업(도구를 갖춘 Claude 인스턴스)에, MCP는 외부 데이터 접근에 사용된다. 🛠️
- 타이포그래피, 테마/미학, 그리고 400K 토큰의 "일반 목적 프롬프트"를 통해 UI 출력이 크게 개선될 수 있음을 보여주었다. 📈
- Claude Code 환경에서는 스킬이 자동으로 로드되지 않고 수동으로 사용을 지시해야 하는 런타임 결함이 있으며, 일부 결과물은 여전히 "AI 슬롭"처럼 보일 수 있다. 🐛
- 스킬을 통해 UI를 컴포넌트로 분할하고 파일 시스템을 활용할 수 있지만, 초기 아티팩트 품질 개선 효과는 미미했다. 📂
- 스킬은 지속적인 지침과 도메인 전문 지식을 제공하는 강력한 도구이며, 디자인 외에도 반복 가능한 작업에 적용하여 효율성을 높일 수 있다. 🚀
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