Build & Deploy a Python AI Agent in 20 Minutes
- 파이썬 AI 에이전트를 웹 인터페이스를 통해 몇 분 만에 구축하고 배포하는 방법을 제시합니다. 🚀
- FastAPI를 백엔드 API로, OpenAI LLM과 LangChain/LangGraph를 에이전트 로직으로, Vercel을 배포 플랫폼으로 활용하는 간소화된 아키텍처를 소개합니다. 🏗️
- LangChain과 LangGraph를 사용하여
read_note, write_note와 같은 사용자 정의 도구를 호출하여 특정 작업을 수행할 수 있는 도구 호출 에이전트를 구축합니다. 🛠️
- Vercel은 무료, 자동화 및 CLI를 통한 쉬운 배포를 지원하는 플랫폼으로, 전체 파이썬 FastAPI 애플리케이션 배포에 사용됩니다. ☁️
- OpenAI API 키와 같은 민감한 정보는
.env 파일을 통해 안전하게 관리되며, python-dotenv 라이브러리를 사용하여 로드됩니다. 🔐
- FastAPI가 제공하는 HTML 템플릿과 JavaScript를 활용하여 사용자가 AI 에이전트와 상호작용할 수 있는 간단한 채팅 기반 웹 인터페이스를 구현합니다. 💬
- 백엔드 개발 학습을 위한 인터랙티브하고 게임 같은 접근 방식을 제공하는 Boot.dev가 스폰서로 소개됩니다. 🎮
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