- 인공지능 분야에 진출하기 전에 imposter syndrome(에스트)은 누구에게나 생길 수 있다는 것을 기억해 🧑💻
구체적인 문제를 솔브하는 방식이 아니라 궁금증을 품고 지속적으로 배우는 태도가 중요하다. 🧐
- 기본 개념을 굳건히 다지는 것이 장기적인 성공에 필수적이다. 🧱
수수께끼에 대한 해답을 찾는 행위처럼, 데이터 과학은 지속적인 추측과 검증의 과정이라는 것을 깨닫자. 🧩
- 모든 최첨단 알고리즘은 시간이 지남에 따라 변화하지만 기본 개념은 영원하다. ⏳
- 테이터가 모델보다 더 중요합니다. 데이터 정제와 관리에 충분한 시간을 투자하자. 🚿
- 실제 문제 해결 솔루션을 구축하기 위해서는 가장 먼저 사업적인 목적을 명확하게 이해해야 한다. 💡
