- 다음세대 AI 추론 모델은 체인 오브 씽킹(Chain of Thought) 프롬프팅과 강화 학습을 결합하여 성능을 향상시켰습니다. 🚀
- 기존의 단순한 다음 단어 예측 방식에서 벗어나, 단계별 추론 과정을 통해 복잡한 문제 해결 능력을 높였습니다. 🧠
- 모델의 크기, 데이터셋 크기, 학습 연산량 증가에 따라 능력이 예측 가능하게 향상되는 새로운 스케일링 법칙을 제시합니다. 📈
- 기존 벤치마크를 빠르게 능가하며, 새로운 추론 모델의 등장으로 AI 성능 향상의 속도가 빨라지고 있습니다. ⚡
- 체인 오브 씽킹은 모델이 중간 단계를 생성하여 문제 해결 과정을 명시적으로 보여주는 방식입니다. 🔗
- 강화 학습을 통해 정답을 생성하는 모델에 보상을 제공하여 정확도를 높입니다. 🏆