- Sarah Bird은 시스템 연구로 커리어를 시작하여 머신러닝을 통해 시스템을 더 스마트하게 만드는 데 관심을 가졌습니다. 💡
- 책임감 있는 AI는 AI 자체가 윤리적인 것이 아니라, 인간이 기술을 책임감 있게 개발하고 사용하는 것을 의미합니다. 🤝
- 개발자는 AI를 사용할 때 보안, 개인 정보 보호, 데이터 처리 등에서 자신의 역할을 인지하고 책임을 져야 합니다. 🔐
- AI 시스템에 보안 및 개인 정보 보호 기능을 내장하고, 개발자 교육을 통해 책임감을 높이는 것이 중요합니다. 📚
- 파운데이션 모델은 데이터를 학습하지 않고도 데이터에 대한 추론이 가능하므로, 개인 정보 보호에 유리한 측면이 있습니다. 🛡️
- 로컬에서 AI 도구를 사용하는 것이 점점 더 중요해지고 있으며, 이는 지연 시간 감소, 연결성 문제 해결, 오프라인 사용 등의 이점을 제공합니다. ✈️
- AI 기술에 대한 우려에는 오작동, 오용, 시스템적 위험 등이 있으며, 이러한 위험을 해결하기 위해 책임감 있는 AI 개발이 필요합니다. ⚠️
- AI는 도구이며, 개발자는 AI를 적절하게 사용하고, 모든 설정에서 유용한 것은 아니라는 점을 인지해야 합니다. 🛠️
- 깃허브는 코드 분석 시스템을 통해 보안 취약점이나 개인 정보 문제를 경고하는 등 책임감 있는 AI 개발에 기여할 수 있습니다. 🐈
- AI 기술은 계속 발전하고 있으며, 개발자는 새로운 기술을 배우고 적용하여 자신의 역할을 수행해야 합니다. 🚀
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