Build and Deploy Nike’s $100B Full Stack eCommerce Using AI | Next.js, PostgreSQL, Tailwind, Devin
- 이 비디오는 AI를 활용하여 Nike 수준의 풀 스택 이커머스 플랫폼을 구축하는 방법을 소개합니다. 🚀
- AI 개발 도구인 Devin AI를 사용하여 개발 과정을 가속화하고 효율성을 높이는 방법을 보여줍니다. 🤖
- AI가 코드를 생성할 수 있지만, 전체적인 아키텍처 설계 및 유지 관리는 여전히 개발자의 역할임을 강조합니다. 🏗️
- 효과적인 프롬프트 작성법을 통해 AI가 더 나은 결과물을 생성하도록 유도하는 방법을 설명합니다. ✍️
- 모듈형 모놀리스 아키텍처를 사용하여 초기 개발을 단순화하고, 필요에 따라 마이크로서비스로 확장하는 전략을 제시합니다. 📦
- Next.js, TypeScript, Drizzle ORM, PostgreSQL, Tailwind CSS 등 현대적인 기술 스택을 사용하여 개발합니다. 💻
- 서버 사이드 렌더링(SSR), ISR, PPR 등 다양한 렌더링 전략을 사용하여 성능과 SEO를 최적화합니다. ⚡
- API 레이어와 데이터 레이어를 분리하여 코드의 유지 보수성을 높이고, 관심사를 분리합니다. 📂
- CDN을 활용하여 전 세계 사용자에게 빠르고 안정적인 서비스 제공을 목표로 합니다. 🌐
- AI를 팀의 주니어 개발자처럼 대하고, 명확한 지시와 구조를 제공하여 생산성을 극대화합니다. 🤝
- Goldman Sachs와 같은 기업에서 Devon AI를 활용하여 생산성을 향상시키는 실제 사례를 소개합니다. 🏢
- AI 도구를 사용하는 것뿐만 아니라, 코드 아키텍처에 대한 깊이 있는 이해가 중요함을 강조합니다. 🤔
- AI와 협업하는 개발자의 역할과 미래에 필요한 역량에 대해 설명합니다. 🔮
- AI를 활용한 개발이 단순히 코딩을 넘어 아키텍처 설계, 팀워크, 문제 해결 능력 등 다양한 역량을 요구함을 강조합니다. 💡