- n8n AI 에이전트의 챗 모델(두뇌) 내에 숨겨진 8가지 AI 에이전트 설정이 존재합니다. 🧠
- **빈도 페널티(Frequency Penalty)**는 모델이 동일한 단어나 구문을 반복하는 것을 억제하며, 0(반복 가능성 높음)에서 2(반복 가능성 낮음) 사이의 값을 가집니다. 🗣️
- **최대 토큰 수(Maximum Number of Tokens)**는 모델 응답의 최대 길이를 설정하여, 불필요한 토큰 소모를 방지하고 출력 길이를 제어합니다. 📏
- **응답 형식(Response Format)**은 AI 모델이 텍스트 또는 JSON 중 어떤 형식으로 응답할지 결정하며, 대부분의 경우 텍스트 형식이 사용됩니다. 📝
- **존재 페널티(Presence Penalty)**는 모델이 이미 사용한 단어를 다시 사용하는 것에 페널티를 부여하여, 빈도 페널티와 유사하지만 미묘하게 다릅니다. 🚫
- **샘플링 온도(Sampling Temperature)**는 출력의 무작위성을 제어하며, 0(예측 가능)에서 1(무작위 및 창의적) 사이의 값을 가집니다. 기본값은 0.7입니다. 🌡️
- 언급된 다른 설정으로는 타임아웃(Timeout), 최대 재시도(Max Retries), Top P가 있지만, 본 영상에서는 자세히 설명되지 않았습니다. 💡


![[강의 미리보기] ChatGPT 코드 인터프리터로 배우는 데이터 분석](https://i1.ytimg.com/vi/XFMWQlaoqGc/hqdefault.jpg)


