데브허브 | DEVHUB | Preventing AI Brain Rot by Solving a Leetcode ProblemPreventing AI Brain Rot by Solving a Leetcode Problem
- LeetCode는 코딩 및 문제 해결 능력 평가에 사용되지만, 시니어 개발자에게는 실용성이 떨어질 수 있으며, 대화나 라이브 코딩이 더 유용할 수 있음. 🧠
- 'Add Two Numbers' 문제는 역순으로 저장된 두 개의 연결 리스트(각 노드는 한 자리 숫자)를 더하여 합계를 새로운 연결 리스트로 반환하는 것임. 🔢
- 숫자가 역순으로 저장되어 있어, 초등학교 때 배운 덧셈 방식(일의 자리부터 시작하여 올림수 처리)을 코드로 구현하기에 적합함. ➕
- 코딩 전 문제의 예시와 엣지 케이스(예: 0+0, 큰 숫자들의 합)를 충분히 이해하는 것이 필수적임. 🧐
- 노드 개수(1~100)와 같은 제약 조건은 문제 해결 전략(예: 큰 숫자로 변환하지 않고 자리별 덧셈)을 결정하는 데 중요한 단서가 됨. 📏
- 인터뷰 시 코딩에 바로 뛰어들기보다 화이트보딩 도구를 사용하여 문제 분석 및 해결 계획을 시각적으로 설명하는 것이 중요함. ✍️
carry 값을 추적하는 헬퍼 함수를 사용하여 재귀적으로 연결 리스트를 순회하며 각 자리 숫자를 더하고 올림수를 처리하는 방식으로 문제를 해결함. 🔄
- 재귀의 기본 사례(Base Case)는 두 연결 리스트가 모두
null이 될 때, 남아있는 carry 값이 있다면 새 노드를 반환하고, 없다면 null을 반환하여 재귀를 종료함. 🛑
- 자리별 덧셈 로직은 현재 노드의 값과 이전 단계의
carry를 더하여 sum을 구하고, sum % 10으로 현재 자리 숫자를, sum >= 10 ? 1 : 0으로 다음 carry를 결정함. 💡
- 실제 코드를 실행하기 전에 예시를 통해 수동으로 코드를 단계별로 따라가며 논리를 검증하는 것이 오류를 줄이는 데 도움이 됨. 🚶♂️