AI 요약관련 정보

• 코딩 전 Miro를 활용하여 파이썬 프로젝트의 복잡성을 관리하고 혼란을 방지하는 체계적인 계획의 중요성을 강조합니다. 📝
• Miro의 다양한 기능을 사용하여 프로젝트의 초기 아이디어 구상부터 최종 출시까지의 전체 과정을 시각화합니다. 💡
• 초기 아이디어 매핑 및 전체 프로세스 개요를 위해 플로우차트를 활용하여 프로젝트의 큰 그림을 그립니다. 🗺️
• '발견 단계'에서는 문제 정의, 대상 사용자, 제품의 고유한 가치 등 핵심 질문을 통해 프로젝트의 본질을 파악합니다. 🔍
• '조직화 및 시각화' 단계에서는 앱의 구조, 루트, 데이터베이스 초안을 잡고 아이디어를 스케치하며 색상 코딩으로 명확성을 더합니다. 🎨
• 마인드맵을 통해 사용자 인증, CRUD 기능, 대시보드, 데이터베이스 등 주요 개념과 그 관계를 연결하여 앱의 흐름을 이해합니다. 🧠
• 애플리케이션 아키텍처를 설계하여 사용자 클라이언트, Flask 앱, 루트, 템플릿, 데이터베이스, 인증 시스템 간의 상호작용을 명확히 합니다. 🏗️
• 데이터베이스 생성을 위해 그리드를 사용하여 사용자 및 노트 테이블의 필드를 정의하고, 테이블 간의 관계를 시각적으로 모델링합니다. 📊
• 사용자 로그인, 세션 관리, 오류 처리 등 인증 시스템의 상세한 흐름을 플로우차트로 구성하여 사용자 경험을 설계합니다. 🔐
• 칸반 보드(스프린트 보드)를 활용하여 '할 일', '진행 중', '완료' 상태로 작업을 관리하고 팀원들과의 협업 및 진행 상황을 추적합니다. 🚀
• Miro를 통한 계획은 아이디어를 명확히 하고, 팀원들과 효율적으로 공유하며, 코딩 전 잠재적 문제를 식별하는 데 도움을 줍니다. 🤝