AI 요약관련 정보

• 상용 이미지 편집 도구(Canva, Befunky, CapCut)의 유료 기능 및 제한된 옵션이 개발자가 코드를 통해 맞춤형 솔루션을 찾게 되는 동기가 됩니다. 💰
• Python의 rembg, Pillow, OpenCV 등 강력한 오픈소스 라이브러리를 활용하여 배경 제거, 선택적 블러, 그림자 생성, 레이어 병합, 색상 보정 등 복잡한 이미지 편집을 세밀하게 제어하며 구현할 수 있습니다. 🐍
• rembg로 배경을 제거하고, Pillow로 타원형 마스크와 가우시안 블러를 적용해 초점 효과를 만들며, OpenCV로 캐릭터의 알파 채널에서 그림자를 추출하고 변형하여 사실감을 더합니다. 🛠️
• Pillow를 이용해 모든 레이어(배경, 캐릭터, 그림자)를 병합하고, 검은색 모서리와 흰색 중앙의 타원을 곱하는 방식으로 비네팅 효과를 추가하여 이미지의 깊이를 더합니다. 🖼️
• LAB 색상 공간에서 소스 이미지와 참조 이미지 간의 채널별 차이를 계산하고 스케일링하여 영화 같은 색상 보정(컬러 그레이딩)을 구현하며, 효과 적용 강도를 유연하게 조절할 수 있습니다. 🎨
• 코드를 통한 이미지 편집은 픽셀 단위의 정밀한 제어와 무한한 커스터마이징 가능성을 제공하여, 상용 도구의 한계를 뛰어넘는 독창적인 결과물을 만들 수 있게 합니다. 🚀
• 이 프로젝트는 코딩이 단순한 "바이브 코딩"을 넘어, 실제 문제 해결, 맞춤형 제품 개발, 그리고 개인적인 창작 활동에까지 폭넓게 적용될 수 있는 강력한 도구임을 보여줍니다. ✨