AI를 코드 작성에만 활용한다면 큰 손실을 보게 됩니다.
Every의 두 엔지니어는 일주일 만에 기능 6개, 버그 수정 5개, 인프라 업데이트 3개를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트를 활용한 워크플로 설계를 통해 가능했습니다. 각 작업은 다음 작업을 더 쉽고, 빠르고, 안정적으로 만들어줍니다.
이번 AI & I 에피소드에서 Dan Shipper는 받은 편지함 관리 도구인 Cora의 총괄 매니저인 Kieran Klaassen과 Cora 엔지니어인 Nityesh Agarwal을 인터뷰하여 AI를 통해 엔지니어링을 어떻게 강화하고 있는지 알아보았습니다. 두 사람은 Dan에게 Anthropic의 에이전트 코딩 도구인 Claude Code의 워크플로와 AI 에이전트를 진정으로 유용하게 만들기 위해 개발한 멘탈 모델을 안내했습니다. 저희의 AI 에이전트 전문가인 Kieran은 자신이 사용한 모든 AI 코딩 어시스턴트의 순위도 매겼습니다.
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타임스탬프:
에피소드 시작: 00:00:00
소개: 00:01:16
Kieran이 에이전트가 전환점을 맞이하고 있다고 생각하는 이유: 00:03:18
Claude Code가 다른 에이전트와 차별화되는 이유: 00:06:36
에이전트 코딩과 Cursor와 같은 도구를 사용하는 것의 차이점: 00:11:58
Cora 팀의 작업을 추진력으로 전환하는 워크플로: 00:15:20
아이디어를 계획으로 전환하는 프롬프트를 만드는 방법: 00:23:07
소프트웨어 엔지니어링 시대의 새로운 멘탈 모델: 00:34:00
기존의 테스트와 평가는 여전히 중요합니다. 00:39:13
Kieran은 자신이 사용한 모든 AI 코딩 에이전트의 순위를 매겼습니다. 00:42:00
이 에피소드에서 언급된 자료 링크:
AI 이메일 도우미 Cora를 사용해 보세요. https://cora.computer/
Kieran Klaassen: @kieranklaassen
Nityesh Agarwal: @nityeshaga
Nityesh가 AI 에이전트와 함께 작업하기 위한 멘탈 모델을 형성하는 데 도움이 되는 책: High Output Management