AI 요약관련 정보

• 발표자는 Oracle의 개발자 에반젤리스트로, 30년 경력의 베테랑입니다. 🗣️
• 세션은 Spring AI, LangChain4J, Hibernate Vector, Oracle Database 23ai를 활용한 벡터 검색에 중점을 둡니다. 🔍
• AI의 기본 개념(GenAI, LLM, AGI, ASI)과 생성형 AI 제공자에 대한 이해를 돕습니다. 🧠
• Oracle Database 23ai는 300개 이상의 신기능과 함께 벡터 데이터 저장소 역할을 지원합니다. 💾
• Oracle AI Vector Search는 SQL/PL/SQL로 강력하게 활용 가능하며, LangChain4J 같은 오픈소스 프레임워크로 복잡성을 추상화합니다. 🚀
• ChatGPT로 AI가 대중화되었지만, AI의 역사는 수십 년 전 다트머스 회의까지 거슬러 올라갑니다. 🕰️
• AI는 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI를 포함하는 광범위한 분야이며, 다양한 전문 모델이 존재합니다. 🌳
• 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 비디오, 코드 등 인공 콘텐츠를 생성하며, 개발자는 AI 에이전트의 '기술 리더' 역할을 하여 솔루션 개발을 가속화합니다. 💡
• 프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 엔지니어링은 고품질 AI 결과를 얻는 데 필수적입니다. ✍️
• AI의 윤리적 문제(오용, 딥페이크, 편향, 일자리 대체)가 있지만, 개발자는 기술 학습을 통해 적응해야 합니다. ⚖️
• AI는 모든 비즈니스 분야에 혁신적인 기회를 제공하며, 새로운 애플리케이션 개발과 생산성 향상을 이끌고 있습니다. 📈
• 클라우드 컴퓨팅처럼 AI는 이제 상품화되어 OCI 생성형 AI 서비스와 같은 플랫폼을 통해 쉽게 접근할 수 있습니다. ☁️
• 이 강연은 Java 오픈소스 프레임워크를 활용한 AI 애플리케이션 구축의 실용적인 측면에 초점을 맞춥니다. 💻