AI 요약관련 정보

• AI는 인간처럼 글자를 '읽는' 것이 아니라, 입력된 단어를 '토큰'이라는 작은 단위로 분해하여 처리합니다. 🧠
• '토큰화(Tokenization)' 과정은 음성 및 텍스트 등 AI에 전달되는 모든 정보를 단어 조각으로 나누는 핵심 단계입니다. 🧩
• 분해된 토큰들은 '벡터화(Vectorization)' 과정을 통해 숫자의 집합으로 변환되며, AI는 이 숫자 데이터를 기반으로 의미를 해석합니다. 🔢
• AI가 특정 단어 내 글자 수 세기 같은 작업에서 오류를 보이는 이유는 원본 텍스트를 직접 보는 것이 아니라 숫자화된 토큰을 처리하기 때문입니다. 🧐
• 토큰화는 AI 모델 사용에 있어 중요한 개념으로, AI 서비스의 요금 계산, 컨텍스트 윈도우 크기 측정, 그리고 모델 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 💰
• 각 AI 플랫폼마다 단어를 분할하는 '토크나이저' 방식이 다를 수 있으며, 이는 AI 모델의 작동 방식과 효율성에 영향을 미칩니다. 🛠️