- 코드로서의 행동(Code as Action)을 사용하여 AI 에이전트의 효율성을 높일 수 있다는 점을 보여주는 실험 결과를 공유했습니다. 🚀
- 기존의 JSON 기반 방식보다 Code as Action 방식이 더 간결하고 효율적이며, 병렬 처리에도 유리하다는 것을 시각적으로 설명했습니다. 💻
- Nvidia GTC 컨퍼런스 참가를 통해 GeForce RTX 4080 Super GPU를 증정하는 이벤트를 홍보했습니다. 🎁
- Small Agents 라이브러리를 활용하여 웹 페이지 정보 검색 및 Matplotlib을 이용한 데이터 시각화 도구를 구축하는 과정을 보여주었습니다. 📊
- 사용자 정의 도구 추가 및 authorized Imports를 통해 코드 에이전트의 기능을 확장하고 안전성을 높이는 방법을 제시했습니다. 🛡️
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