AI 요약관련 정보

• 스프링 환경에서도 ML 서빙이 가능하며, 흔치 않지만 충분히 고려해볼 만한 선택지다. 💡
• ML 모델 개발에 파이썬이 필수적이지만, 프로덕션 환경에서 제약이 많아 JVM 기반의 대안을 모색하게 된다. 🐍➡️⚙️
• DJL 라이브러리를 사용하면 자바 개발자가 ML 전문 지식 없이도 쉽게 ML 모델을 적용할 수 있다. 🧑‍💻✨
• 텐서플로우와 같은 저수준 라이브러리를 활용하면 GPU 메모리 설정, 병렬 처리 등 하드웨어 최적화를 통해 고성능 ML 서빙이 가능하다. 🚀🧠
• JVM 기반 ML 서빙은 장점도 있지만, 모델 구조 직접 설계, 하드웨어 튜닝 등의 어려움과 자바 생태계의 ML 지원 부족이라는 단점도 존재한다. ⚖️
• 실제 서비스 환경에서는 파이썬, 엔진, JVM 등 다양한 기술을 혼합하여 사용하는 것이 효율적일 수 있다. 🌐🤝