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이 영상에서는 n8n에서 AI 기반 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 에이전트를 구축하는 방법을 단계별로 안내해 드립니다. 이 튜토리얼의 특별한 점은 벡터 데이터베이스에 파일 하나만 업로드하는 대신 14개의 파일을 자동으로 업로드하는 방법을 보여드리며, 워크플로는 수백 개까지 확장할 수 있다는 것입니다! 이 기능은 대용량 문서를 벡터 데이터베이스에 손쉽게 자동화하는 데 적합합니다.
🔥 AI 에이전트를 사용하든 n8n 자동화를 처음 시작하든, 이 튜토리얼은 모든 사용 사례에서 파일 업로드 자동화 프로세스를 마스터하는 데 도움이 될 것입니다.
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다음 영상 보기:
• I Built an AI Agent that Automated my Inbo...
타임스탬프
00:00 구축 과정
01:05 데이터 준비
01:53 벡터 데이터베이스 워크플로 구축
09:21 RAG AI 에이전트 워크플로 구축
12:12 최종 결과물
사용 장비:
카메라: Razer Kiyo Pro
마이크: HyperX SoloCast
배경 음악: • 🍂 [Copyright Free Chill Background Music] ...
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