AI 요약관련 정보

• Svelte 5의 .ts 파일과 새로운 반응성 프리미티브(state, derived, effect 룬)를 활용하여 클래스 기반의 전역 상태 관리가 가능해졌습니다. 🚀
• Context API와 클래스를 결합하여 React Context보다 효율적인 전역 변수(스토어)를 생성, 복잡한 대시보드 로직을 단순화하고 Prop Drilling을 방지합니다. 🔗
• AssetStore와 같은 전역 스토어를 통해 이미지 로딩 상태를 반응적으로 추적하고, 로딩 중에는 UI 요소를 비활성화하는 등 복잡한 상태 관리를 효율적으로 처리합니다. ⏳
• Svelte의 시그널 기반 반응성 모델은 React의 함수 재실행 방식과 달리, 변경된 상태에 직접 의존하는 부분만 업데이트하여 뛰어난 성능을 제공합니다. ✨
• React Conf에서 시그널 구현 방식이 잘못되어 성능이 저평가되었다고 지적하며, 올바른 시그널 사용법은 의존하는 컴포넌트만 업데이트한다고 강조합니다. 📉
• Svelte의 반응형 Map은 특정 엔트리 변경 시 해당 부분만 업데이트하여 전체 맵을 재생성할 필요 없이 효율적인 데이터 관리를 가능하게 합니다. 🗺️
• Cloudflare 벤치마크에서 SvelteKit이 Next.js보다 압도적으로 빠른 성능을 보여주며, 기본적으로 높은 퍼포먼스를 제공함을 입증합니다. ⚡
• Svelte의 직관적인 반응성 모델은 React의 복잡한 최적화(메모이제이션 등) 없이도 뛰어난 성능을 달성하며, 개발자에게 더 나은 멘탈 모델을 제공합니다. 🧠