- 대규모 언어 모델 미세 조정의 간편한 방법 소개 ✨
- 오픈소스 모델을 활용하여 비용 절감 및 배포의 자유 확보 💰
- RAG(Retrieval Augmented Generation)와 미세 조정의 차이점과 각각의 적용 사례 설명 📌
- 미세 조정을 위한 데이터 준비 방법: 기존 데이터 활용, 공개 데이터셋 활용, 합성 데이터 생성 🗂️
- AssemblyAI를 활용한 음성/영상 데이터 텍스트 변환 및 미세 조정 데이터 생성 🗣️
- Hugging Face 및 Kaggle을 통한 데이터셋 탐색 및 활용 방법 🔎
- 미세 조정 플랫폼 선택: 클로즈소스(OpenAI, Anthropic) vs. 오픈소스(자체 구축, TogetherAI, Firework AI) ⚖️
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