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상태(State) 정의 및 데이터 유효성 검사에 필수적인 타입 어노테이션의 중요성을 강조합니다. 📝TypedDict는 딕셔너리 데이터의 구조와 타입 안전성을 보장하여 런타임 오류를 줄이고 가독성을 높입니다. 📚Union은 변수가 여러 지정된 데이터 타입 중 하나를 가질 수 있도록 하여 유연성과 타입 안전성을 제공합니다. 🤝Optional은 변수가 특정 타입이거나 None 값을 가질 수 있도록 정의하여 유연한 파라미터 처리를 가능하게 합니다. ❓Any는 변수가 모든 데이터 타입을 허용하도록 하여 유연성을 극대화하지만 타입 안전성은 낮습니다. 🌐Lambda 함수는 작고 효율적인 익명 함수로, 코드 간결성과 성능 향상에 기여합니다. 🚀State는 애플리케이션의 공유 메모리 역할을 하며, 노드들이 접근하고 수정하는 현재 정보와 컨텍스트를 저장합니다. 💡Node는 그래프 내에서 특정 작업을 수행하는 개별 함수로, 현재 상태를 입력받아 처리하고 업데이트된 상태를 출력합니다. ⚙️Graph는 노드들이 연결되고 실행되는 방식을 매핑하는 전체 구조로, 워크플로우의 시각적 로드맵을 제공합니다. 🗺️Edges는 노드 간의 연결을 나타내며, 실행 흐름을 결정하여 다음 노드를 지정합니다. 🛤️Conditional Edges는 현재 상태에 적용된 조건에 따라 다음 실행할 노드를 동적으로 결정합니다. 🚦Start Point와 End Point는 워크플로우의 시작과 끝을 나타내는 가상 지점으로, 실행의 시작과 종료를 정의합니다. 🏁Tools는 노드의 기능을 확장하는 특수 함수로, API 호출과 같은 특정 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 🛠️Tool Node는 도구를 실행하고 그 결과를 상태에 다시 연결하는 역할을 하는 특수 노드입니다. 🤖StateGraph는 그래프 구조를 구축하고 컴파일하며, 노드와 엣지, 상태를 관리하여 통일된 워크플로우를 보장합니다. 🏗️Runnable은 AI 워크플로우 내에서 특정 작업을 수행하는 표준화된 실행 가능한 구성 요소입니다. 🏃♀️Node는 그래프 구조의 일부이고, Tool은 노드 내에서 사용되는 기능입니다. ↔️Runnable은 다양한 작업을 나타낼 수 있는 반면, Node는 상태를 받아 처리하고 업데이트하는 데 중점을 둡니다. 🔄Recommanded Videos
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