AI 요약관련 정보

• 데이터베이스 성능을 향상시키기 위해 데이터 복제 및 데이터 PARTITIONING과 같은 중요한 기술들을 사용할 수 있습니다. 🐌
• 데이터베이스 복제는 하이아ベイ리빌리티를 제공하는 동시에 읽기 처리 능력을 확장할 수 있습니다. 🔄
• 리더-폴로워 및 리더-리더 복제를 통해 데이터 유지보수 즉시성과 처리 성능을 조절할 수 있습니다. 🙋
• 비동기 복제는 빠른 성능을 제공하지만 일시적인 데이터 일치성 문제를 야기할 수 있습니다. ⚡
• 동기 복제는 일관성을 보장하지만 쓰기 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 🧘‍♀️
• 리더-리더 복제는 여러 리더와 충돌 가능성을 고려해야 하지만, 필요에 따라 전용 분쟁 해결 메커니즘을 사용하여 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다. 🤝
• 데이터PARTITIONING은 데이터베이스를 수평적으로 확장하여 성장하는 데이터 저장 및 처리 요구 사항에 대처하는 데 사용됩니다. 🧩
• PARTITIONING은 데이터를 특정 기준(예: 고객 지역)으로 나누어 처리 범위를 높여서 성능을 향상시킬 수 있습니다. 🌐