- GPT-5 출시: 접근성과 가격 경쟁력을 강조하며, 사용자 인터페이스가 개선됨 🚀
- 모델 라우터 도입: 사용자 질문에 따라 최적의 모델을 자동 선택, 복잡성 관리 시도 ⚙️
- 에이전트 모드: Deep Research와 Operator 결합 시도, 사용자 만족도는 아직 미흡 🕵️
- 성능: 속도 면에서 인상적이며, 비즈니스 사용자의 비용 최적화 요구 충족 💰
- 코드 작업: GPT-5는 완전 자율 주행을 지향, Claude Code는 운전 보조 시스템과 유사 🚗
- 커뮤니티 반응: 전반적으로 긍정적이지만, 일부 파워 유저는 기대에 미치지 못한다는 의견 제시 🗣️
- 강화 학습: 사전 훈련 데이터 부족으로 강화 학습을 통해 성능 향상, 특히 추론 모델에서 두드러짐 🧠
- Zenith vs Summit: 내부적으로 Zenith 모델이 더 나은 선택이었을 수 있다는 의견 존재 🤔
- 자동 모델 전환: 대화 내용에 따라 모델이 자동으로 전환, 캐시 및 컨텍스트 전달 최적화가 중요 🔄
- Cursor CEO 데모: GitHub 이슈 링크만으로 PR 수준의 결과 도출, 자동화된 코딩 프로세스 강조 ✨