AI 요약관련 정보

• 오프셋 페이징은 데이터베이스의 행을 건너뛰고 제한된 범위만 반환하는 방식으로 작동하지만, 데이터가 커질수록 성능 저하가 문제가 될 수 있다. 🐌
• 커서 페이징은 지난 데이터의 핵심 키를 사용하여 다음 페이지 데이터를 가져오는 방식으로, 오프셋 페이징보다 효율적이다. ➡️
• 커서 페이징은 여러 검색 쿼리에서 일관된 결과를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 🔒
• 커서 페이징은 주요 키가 정수형인 경우에 효과적이고, UUID와 같은 다른 유형의 컬럼을 사용하는 경우 오프셋 페이징을 사용해야 할 수 있습니다. 🔢