- 문제 정의를 통해 사용자 페르소나를 설정, AI 협업의 '의도'를 명확히 함. 🧑💼
- 정보 흐름 추상화를 통해 UI, 비즈니스 로직, 데이터베이스 관계를 설정. 🌁
- 서비스 구체화 시 직관적인 기준을 적용, 불필요한 기능 제거. ✂️
- FSD 아키텍처를 통해 폴더 구조를 기능, 도메인, 역할 중심으로 설계, AI 협업 '경계' 설정. 🗂️
- Clean FSD로 뷰 모델과 뮤테이션을 기준으로 엔티티와 피처스를 분리, 경계를 명확화. 🧹
- 리액트 서버 컴포넌트 학습으로 서버 퍼스트 전략 이해, 기술적 의도 전달. ⚙️
- AI 에이전트는 LLM 코드 생성 반복문, 피드백 환경 속에서 작동. 🔄
- AI 협업 시 의도와 경계가 중요, 룰(함수)을 통해 맥락 주입 및 기준 설정. 📜
AI 와 제대로 협업하기 위해 필요한 것들?!(P.E.C 에서 무엇을 배우나요?)
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