- 데이터 엔지니어링은 데이터 활용의 핵심 기반을 구축합니다. 🏗️
- 대용량 데이터를 수집, 처리, 저장하는 시스템을 설계하고 유지 관리합니다. 🗄️
- ETL 파이프라인 구축, Python/SQL 스크립트 작성, API 통합 등이 주요 업무입니다. ⚙️
- 데이터 분석가 및 과학자와 협력하여 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다. 🤝
- 데이터 엔지니어링 시장은 빠르게 성장하고 있으며 높은 수요를 보입니다. 🚀
- 데이터 파이프라인 구축 능력은 다양한 IT 직군에서 경쟁력을 높여줍니다. 💡
What is Data Engineering? | Data Engineering Explained in 2 Minutes.
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