AI 요약관련 정보

• Python 프로그래밍 기초 다지기: 변수, 함수, 클래스 등 기본 개념을 이해하여 AI 코드 작성을 위한 토대를 다지세요. 🐍
• 확률과 통계 공부: 머신러닝 모델 튜닝 및 해석에 필수적이며, 데이터 분석 능력을 향상시킵니다. 📊
• 기본 수학 개념 복습: 미적분 및 선형대수의 기본 개념을 익히어 모델 내부 작동 방식을 이해하는 데 도움이 됩니다. 🧮
• 주요 데이터 툴 익히기: NumPy, Pandas, Matplotlib 등 Python 데이터 분석 라이브러리를 활용하여 데이터를 효율적으로 처리 및 시각화합니다. 🖥️
• 머신러닝 알고리즘 이해하기: supervised/unsupervised 학습의 기본 개념을 이해하고, 각 알고리즘의 특징과 적용 범위를 숙지하세요. 🧠