- LLM 기초 학습 및 효과적인 프롬프팅 중요 🗣️.
- 에이전트 구축 전 기존 솔루션 존재 여부 확인 필요 🔍.
- 도구 숙달보다 '역량' 자체에 집중해야 함 🎯.
- No-code 툴로 AI 에이전트 프로토타입 빠르게 구축 가능 ⚡.
- AI 코딩 도우미 활용은 필수, 프롬프트 엔지니어링 중요 🤖.
- Python 기반 AI 에이전트 프레임워크 학습 권장 🐍.
- 멀티 에이전트 워크플로우 및 가드레일 구축으로 신뢰성 향상 🛡️.
- Docker를 사용한 에이전트 배포 및 클라우드 플랫폼 활용 🐳.
- 에이전트 모니터링을 통해 오류 감지 및 개선 기회 포착 👁️.
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