AI 요약관련 정보

• AI 업계 현황은 춘추전국시대와 같이 다양한 의견이 난무한다. ⚔️
• AI 개발자 채용 기준은 학력보다는 실력(경력, 캐글 수상 경력 등)을 중시한다. 🏆
• AI 개발자 수요는 급증하지만 공급은 부족한 상태이다.📈
• AI 개발 분야는 모델링과 어플리케이션 개발로 나뉘며, 각 분야에 대한 이해도가 중요하다. ⚙️
• AI 모델링은 수학적 이론과 심도있는 이해가 필요하지만, AI 어플리케이션 개발은 기존 기술 활용이 가능하다. 📚
• 비전, 강화학습 분야는 수학적 지식뿐 아니라 이론적 이해도 필수적이다. 🧠
• LLM(거대 언어 모델)은 소프트웨어적 처리가 가능하지만, 데이터 가공 및 처리 과정에 대한 이해가 중요하다. 💻
• AI 분야는 아직 정형화되지 않아 다양한 관점과 해석이 존재한다. 🤔
• AI 개발자를 꿈꾸는 사람들에게는 언어, 데이터베이스, 네트워크, 운영체제, 웹 프로그래밍 등의 기본 지식이 필요하다. 🌐
• AI 분야의 성공적인 진출을 위해서는 다양한 분야에 대한 폭넓은 이해와 끊임없는 학습이 중요하다. 💡