2025년 최고의 MCP 서버 6가지, 제가 AI 코딩에 접근하는 방식을 바꿔놓은 도구들입니다. Claude Code와 Cursor AI에 실시간 문서를 가져오는 것부터 자연어로 데이터베이스를 관리하는 것까지, 이 도구들은 제 개발 워크플로 전체를 혁신했습니다. 실제로 효과가 있었던 것들을 소개합니다.
링크:
Context7 MCP: https://context7.com/
Ref Tools MCP: https://ref.tools/
Docker MCP: https://hub.docker.com/mcp
ShadCn MCP: https://ui.shadcn.com/
Google MCP: https://github.com/google/mcp
Notion MCP: https://developers.notion.com/docs/mcp
Obsidian MCP: https://github.com/StevenStavrakis/ob...
Supabase MCP: https://supabase.com/docs/guides/gett...
Context7은 최신 버전별 문서와 코드 예제를 AI 코딩 에이전트로 직접 가져옵니다. 오래된 정보나 종속성 불일치 문제를 처리하는 대신, 에이전트는 모든 라이브러리에 대한 엄선된 지식 기반을 활용할 수 있습니다. 기본 웹 검색처럼 구조화되지 않은 결과를 반환하는 대신, 의미론적 검색 기능을 갖춘 벡터 데이터베이스를 사용하여 관련성 높은 정보를 정확하게 검색합니다.
Google은 최근 클라우드 서비스를 위한 완전 관리형 MCP 서버를 출시했습니다. Google Maps MCP는 정확한 데이터를 기반으로 위치 기반 연결을 제공하고, BigQuery MCP는 에이전트가 민감한 정보를 노출하지 않고 기업 데이터를 해석할 수 있도록 하며, Compute 및 Kubernetes MCP는 클라우드 인프라 및 컨테이너 운영을 관리합니다. 이러한 서버는 오픈 소스가 아닌 원격 서버이지만, Google은 Workspace, Firebase, Analytics 및 Flutter용 오픈 소스 MCP도 유지 관리하고 있습니다.
Docker MCP는 여러 도구를 실행할 때 발생하는 가장 큰 문제 중 하나인 컨텍스트 비대화를 해결합니다. 컨텍스트 창에 수백 개의 도구를 로드하는 대신, Docker는 필요한 모든 것에 동적으로 접근할 수 있는 두 가지 도구만 제공합니다. 모든 것은 샌드박스 환경에서 실행되며, Docker의 검증된 서버 카탈로그에 연결할 수 있습니다. 또한 에이전트가 JavaScript를 지원하는 도구를 생성하여 다른 MCP 도구를 즉시 호출할 수 있는 코드 모드도 지원합니다.
ShadowCn Registry MCP는 UI 구성 요소를 만들 때 제가 가장 선호하는 도구입니다. Notion MCP를 사용하면 에이전트를 통해 완벽하게 사용자 정의 가능한 구성 요소를 직접 설치하고 적절한 종속성을 처리할 수 있습니다. components.json 파일에 몇 줄만 추가하면 Aceternity UI 및 Magic UI와 같은 추가 레지스트리도 연결할 수 있습니다.
Notion MCP는 YouTube 채널 관리에 필수적인 도구입니다. 워크스페이스 전체에서 페이지 검색, 생성, 업데이트 및 정리를 지원합니다. 저는 콘텐츠 상태를 추적하고, 팀 작업을 관리하고, 파이프라인에서 아이디어를 다듬는 데 매일 Notion MCP를 사용합니다. Obsidian을 사용하는 경우에도 동일한 기능을 제공하는 MCP가 있습니다.
Supabase MCP는 자연어를 통해 데이터베이스 스키마 관리, SQL 작업 및 프로젝트 구성을 처리합니다. 저희는 대부분의 소규모 프로젝트 백엔드에 Supabase를 사용하고 있기 때문에, Supabase MCP 덕분에 수동으로 쿼리를 작성하거나 구성을 관리할 필요가 없어졌습니다. 에이전트는 프롬프트만으로 전체 환경을 처음부터 설정할 수 있습니다.
