AI 요약관련 정보

• PBR(Physically Based Rendering)은 3D 스캔된 객체가 빛과 상호작용하는 방식을 시뮬레이션하여, 단순한 형태를 넘어 실제와 같은 질감과 재료감을 부여하는 핵심 기술입니다. ✨
• PBR은 빛의 물리적 법칙과 에너지 보존을 시뮬레이션하여, 객체가 실제 환경 조명(HDRI 포함)에 정확하게 반응하도록 하여 가상 환경에 사실적으로 안착시킵니다. 💡
• PBR 객체는 노멀 맵(미세 디테일), 러프니스(빛 산란/반사), 스페큘러(반사량/색상), 디퓨즈(기본 색상)와 같은 다양한 속성으로 구성되어 재료의 시각적 특성을 정의합니다. 🎨
• 기존 PBR 재료 생성 방식은 수동 추측, 고가의 교차 편광 및 측광 스테레오 장비, 또는 부정확한 자동화 도구 등 복잡하고 비효율적인 한계가 있었습니다. 🛠️
• Maro와 RealityScan은 복잡한 장비(교차 편광, 특수 리그, 필터) 없이 카메라와 플래시(또는 포인트 라이트)만으로 누구나 PBR 객체를 캡처할 수 있게 하여 접근성을 혁신적으로 높였습니다. 📸
• 이 기술은 AAA 스튜디오부터 인디 개발자, 취미생활자, 학생까지 동일한 수준의 PBR 캡처를 가능하게 하며, 캡처 표준을 제공하여 다양한 소스의 에셋이 일관된 품질을 유지하도록 돕습니다. 🌍
• Maro는 플래시 사진술을 통해 3D 객체가 빛에 반응하는 방식을 측정하여 스페큘러, 러프니스, 기본 색상 등 PBR 속성을 정확하게 추출합니다. 📏
• Maro Measure는 디퓨즈, 스페큘러, 알베도, 메탈릭, 러프니스, 글로스, 굴절률, 노멀 등 금속성 및 스페큘러 워크플로우를 위한 모든 PBR 속성을 최대 16K 해상도와 다양한 파일 형식으로 제공합니다. 📊
• 최적의 Maro 스캔을 위해서는 RAW 파일 촬영, 하이라이트 클리핑 방지를 위한 약간의 노출 부족, 스캔 중 노출 고정, 주변광 영향을 최소화한 플래시 위주의 조명, 그리고 충분한 객체 커버리지를 위한 많은 사진 촬영이 필수적입니다. ⚙️
• 기존 포토그래메트리와 달리 Maro는 반짝이는 객체도 효과적으로 캡처할 수 있으며, 이는 PBR 재료의 가장 흥미로운 특성을 포착하는 데 중요합니다. ✨