AI 요약관련 정보

• DeepSeek의 등장으로 인해 엔비디아 주가가 17% 가까이 폭락하는 등 AI 업계에 큰 파장을 일으켰습니다. 📉
• DeepSeek은 기존의 수억 달러가 소요되던 대규모 언어 모델 훈련 비용을 500만 달러 수준으로 획기적으로 절감했습니다. 💰
• OpenAI 등 기존 AI 기업들의 모델 훈련 방식과 달리 DeepSeek은 오픈소스 방식을 채택하여 투명성을 높였습니다. 💡
• DeepSeek은 모델 훈련 효율을 높이기 위해 지식 증류(distilling) 및 전문가 혼합(mixture of experts) 기법을 활용했습니다. ⚙️
• DeepSeek의 등장으로 인해 중소 규모 연구자들도 대규모 언어 모델을 훈련할 수 있는 길이 열렸습니다. 🚀
• DeepSeek 모델 사용 시 데이터 유출 및 개인정보 보호 문제에 대한 주의가 필요합니다. ⚠️
• DeepSeek 모델을 로컬에서 실행하여 클라우드 의존성을 줄일 수 있습니다. 💻