AI 요약관련 정보

• LLM의 등장으로 기존의 task 중심 머신러닝은 쇠퇴하고 있다. 📉
• LLM은 소프트웨어처럼 다양한 산업 분야에 침투하여 패러다임 변화를 가져올 것이다. 🔄
• 의료 분야에서도 LLM을 활용한 서비스가 증가할 것이며, 환자들은 HIPAA 규제보다 LLM과의 상담을 선호할 수 있다. 🧑‍⚕️💬
• 연구 분야의 협력적인 특성으로 인해 다양한 분야의 기술이 융합되어 Transformer 모델이 등장하게 되었다. 🤝
• Google이 LLM 기술을 상용화하는 데 주저했던 이유는 윤리적 문제와 기존 제품에 미칠 영향에 대한 우려 때문이었다. 🤔
• 현재는 LLM을 활용한 수직적(verticalized) 애플리케이션을 구축하기 좋은 시기이다. 🏢
• 의료 분야는 최적화되지 않은 부분이 많아 LLM을 통해 혁신할 여지가 크다. 🏥
• AI 기술을 효과적으로 활용하기 위해서는 기본적인 이해가 필요하며, LLM이 제안하는 내용의 오류를 파악할 수 있어야 한다. 💡
• 합성 데이터(synthetic data)를 활용한 모델 학습이 실제 데이터 기반 학습보다 더 나은 결과를 가져올 수 있다. 🧪