STOP using RAG for Everything, Do this (ft. Tiger Data)
- 많은 경우 RAG(Retrieval Augmented Generation) 대신 고도로 확장 가능한 시맨틱 검색이 필요하며, 이는 구현하기 어려운 엔지니어링 문제였습니다. 💡
- Tiger Data는 AI 에이전트 시대를 위해 바닐라 PostgreSQL을 변환하는 Agentic PostgreSQL을 Tiger Cloud에서 출시하여 이 문제를 해결합니다. 🚀
- Agentic PostgreSQL은 'focable infrastructure', 'interfaced control agents', 'integrated search', 'persistent memory'의 네 가지 새로운 기본 요소를 제공합니다. ⚙️
- 월 750MB의 무료 티어를 제공하며, 미국에 호스팅되어 데이터 보안에 대한 우려를 덜 수 있습니다. 💸
- PG Tech Search 및 PG Vector와 같은 확장 기능을 통해 키워드(BM25) 및 시맨틱(TF-IDF 또는 기타 임베딩) 검색을 결합한 하이브리드 검색을 지원합니다. 🔍
- 하이브리드 검색 결과를 결합하기 위해 Reciprocal Rank Fusion (RRF)과 같은 강력한 방법을 사용합니다. 🤝
- 의약품 검색 데모를 통해 브랜드명, 용량, 증상 등 복잡한 쿼리에 대한 정확하고 강력한 검색 기능을 시연했습니다. 💊
- 신용카드 없이 무료로 시작할 수 있으며, 프로덕션 환경에서 확장 가능한 검색 솔루션을 구축하는 데 매우 유용합니다. ✅