Chain of Thought로 Retrieval 성능 향상시키기 (Interleaving Retrieval with Chain-of-Thought ...) | 꼬꼬엔
- Chain of Thought(COT) 기법을 Retrieval과 결합하여 질문에 대한 다단계 추론 능력을 향상시키는 새로운 방법이 제시되었다. 🧠
- 기존 Retrieval은 단순히 Facts를 제공하는 데 중점을 두었지만, IRC는 COT을 활용하여 질문에 대한 이해를 높이고 더욱 정확한 답변을 생성할 수 있도록 돕는다. 🔄
- IRC는 질문을 여러 단계로 나누어 각 단계별로 유사한 질문을 생성하여 정보를 찾는 반복적인 추론 과정을 통해 상황의 맥락을 파악하고 정확한 답변을 도출한다. 🧩
- 이 방법은 다양한 open domain QA 데이터셋에서 GPT-3 및 Plenty-5 와 같이 여러 Large Language Models 에 적용되었고, 현존하는 기존 방법들보다 성능 향상을 보였다. 🚀
- IRC는 Zero-shot 방식으로 작동하며, 중대한 장점으로 단순하고 작은 LRM에서도 효과적으로 활용될 수 있다. ✨