AI 요약관련 정보

• 순차 데이터는 순서가 있는 데이터이며, 텍스트나 시계열 데이터가 대표적이다. 📝
• 순환 신경망은 순환 고리를 통해 이전 타임스텝의 데이터를 재사용한다. ♻️
• 순환층은 여러 뉴런을 하나의 셀로 표현하며, 출력은 은닉 상태라고 부른다. 🧠
• 순환층은 타임스텝으로 펼쳐서 표현할 수 있지만, 가중치는 모든 타임스텝에서 동일하다. 🕰️
• 순환 신경망은 데이터의 순서를 유지하며 처리해야 한다. 🗂️
• 순환층은 입력 시퀀스를 요약하여 뉴런 개수만큼의 출력으로 만든다. 🔢
• 여러 개의 순환층을 쌓을 수 있으며, 각 층의 출력 방식이 다르다. 🧱
• 순환 신경망은 플래튼층 없이 밀집층에 바로 연결할 수 있다. 🔗