AI 요약관련 정보

• Qwen 3 Coder는 480B MoE 모델로, 35B 파라미터만 활성화되며 오픈 모델 중 최첨단 에이전트 코딩, 브라우저, 도구 사용 능력을 갖추고 Claude Sonnet 4와 비견됩니다. 🤖
• 약 7.5조 토큰으로 훈련되었고, SWE 벤치마크에서 Kimmy K2보다 우수하며 Sonnet 4에 근접한 성능을 보입니다. 🚀
• Gemini Code에서 포크된 'Qwen Code' CLI 도구를 제공하여 에이전트 코딩 작업을 최적화합니다. 💻
• 기본 256K 컨텍스트와 외삽법을 통한 1M 컨텍스트(Qwen 3 Coder Plus)를 지원하며, Anthropic 스키마 API를 통해 다양한 에이전트 코더와 호환됩니다. 📏
• 에이전트 작업에서 Gemini CLI와 유사한 성능을 보이며, Kimmy보다 직관적이고 비용 효율적입니다. ⚖️
• 공식 API의 가격 정책은 매우 비합리적이며, 1M 토큰 입력 시 $60, 256K 컨텍스트 모델도 $22에 달해 Sonnet과 비슷한 가격으로 비판받습니다. 💸
• Hyperbolic, Parasale 등 타사 제공업체를 통해 훨씬 저렴한 비용(약 $2-$3.50)으로 모델을 사용할 것을 강력히 권장합니다. 💰
• Qwen은 벤치마크 점수 조작 의혹으로 비판받고 있으며, ARC AGI 벤치마크 저자가 Qwen의 점수를 재현할 수 없었다고 지적하여 벤치마크 질문에 과도하게 훈련되었을 가능성이 제기됩니다. 📉
• Qwen Chat 플랫폼에서 무료로 사용 가능하며, Open Router, VS Code (Klein, Requesty, Kilo Code), Qwen Code CLI 등 다양한 경로로 접근할 수 있습니다. 🌐