커서에서 에러 90% 줄이는법 (클코, 키로도 가능)
- 커서를 사용하는 사용자들이 클로드 코드나 키로와 같은 에이전트 툴의 플래닝 기능 부재를 Taskmaster AI로 해결할 수 있음을 강조 💡
- Taskmaster AI를 통해 복잡한 작업 분해 및 관리, 프로젝트 진행 속도 향상 가능 🚀
- Taskmaster AI 설치 및 초기화 방법 (npm install, MPX Taskmaster init) 안내 🛠️
- 커서 환경에서 Taskmaster AI를 사용하기 위한 MCP 서버 설정 및 환경 변수 설정 방법 설명 ⚙️
- PRD(Product Requirements Document) 기반 작업 방식 설명 및 Chat GPT를 활용한 PRD 생성 예시 📝
- Taskmaster AI를 사용하여 PRD 파싱 및 테스크 생성 방법 안내 (MPX Taskmaster parse_prd) 🤖
- 생성된 테스크 목록 확인 및 상태 관리 방법 (Taskmaster list) 📊
- 테스크 복잡도 분석 (Taskmaster analyze_complexity) 및 높은 복잡도 테스크를 서브 테스크로 분할하는 방법 제시 🧩
- LLM(Language Model)을 활용하여 테스크 삭제, 확장 등 자동화 작업 수행 예시 (MCP 활용) 🧠
- MVP(Minimum Viable Product) 개발에 필요한 테스크 식별 및 자동 실행 방법 설명 🎯
- 실제 코딩 과정 시연을 통해 Taskmaster AI의 효율성 입증 (유튜브 댓글 추출 사이트 제작) 🎬
- Taskmaster AI 사용 시 아쉬운 점 (클로드 MCP 미지원) 언급 및 전반적인 사용 가치 평가 💰
- 꿀팁: Taskmaster AI를 활용하여 즐겁게 코딩하고, MCP 관련 추가 정보는 강의 참고 📚