AI 요약관련 정보

• Google Antigravity IDE 소개: Google이 Windsurf를 인수한 후 출시한 새로운 AI 기반 IDE인 Antigravity를 소개하며, Flutter 개발에 활용하는 과정을 보여줍니다. 🚀
• AI 모델 및 모드: Gemini 3 Pro를 기본 모델로 사용하며, 'planning'과 'fast' 두 가지 대화 모드를 제공하여 코드 생성 방식을 선택할 수 있습니다. 🤖
• Flutter 앱 자동 생성: "Flutter 날씨 앱 빌드"라는 간단한 프롬프트만으로 기본적인 Flutter 프로젝트 구조와 코드를 자동으로 생성합니다. 🏗️
• MCP 서버 활용: Dart MCP 서버를 활용하여 에이전트가 코드 분석, 툴링 및 명령 실행을 효율적으로 수행하도록 돕습니다. 🛠️
• 코드 품질 및 리팩토링: 에이전트가 자동으로 deprecated된 API(예: withOpacity)를 감지하고 최신 코드로 교체하며, 코드 분석을 통해 경고 및 오류를 제거하는 능력을 보여줍니다. ✨
• API 통합 및 데이터 활용: open-meteo.com API를 사용하여 날씨 데이터를 가져오지만, AQI, 습도, 풍속 등 일부 데이터의 정확성에는 한계가 있음을 확인했습니다. ☁️
• 자율적인 프로젝트 관리: 에이전트가 pubspec.yaml에 필요한 패키지를 추가하고, 폴더 구조를 생성하며, README.md 파일을 자동으로 생성하는 등 프로젝트 전반을 자율적으로 관리합니다. 📂
• 초기 프롬프트 처리 시간: 첫 번째 프롬프트 처리 및 앱 생성에 예상보다 훨씬 긴 시간이 소요되어, 사용자 인내심과 토큰 소모에 대한 우려를 제기합니다. ⏳
• Gen UI 패키지 언급: 런타임 UI 생성을 위한 실험적인 Flutter Gen UI 패키지를 언급하며, 향후 AI 기반 UI 생성 가능성에 대한 기대를 비춥니다. 🎨
• 생성된 앱의 기능 및 한계: 생성된 날씨 앱은 기본적인 UI와 도시별 날씨 정보를 제공하지만, AQI 데이터의 부정확성 등 일부 기능의 신뢰성에 의문이 제기됩니다. 🌡️