데브허브 | DEVHUB | 8월 1일부터 과금 시작하기에 꼭 알아야 하는 Lambda Init Phase(Cold Start) 정리합니다.8월 1일부터 과금 시작하기에 꼭 알아야 하는 Lambda Init Phase(Cold Start) 정리합니다.
- 2025년 8월 1일부터 AWS 람다의 Init Phase(초기화 단계)에 대한 과금이 시작되어, 기존에는 무료였던 이 단계에 비용이 발생합니다. 💰
- 람다는 마이크로 VM 기반의 실행 환경(Execution Environment)에서 동작하며, 이 환경은 Init, Invoke, Shutdown 세 가지 생명 주기를 가집니다. 🖥️
- Init Phase는 코드 다운로드, 확장 기능 실행, 런타임 부트스트랩, 함수 스태틱 코드 초기화 등 실행 환경을 준비하는 첫 단계로, 최대 10초의 제한이 있습니다. ⚙️
- 콜드 스타트는 새로운 실행 환경이 생성될 때 발생하는 지연 시간으로, Init Phase의 준비 시간이 포함됩니다. 🥶
- 웜 스타트는 기존의 유휴 실행 환경을 재활용하여 Init Phase를 건너뛰고 즉시 함수를 실행하는 것을 의미합니다. 🚀
- 콜드 스타트는 첫 호출, 동시 호출, 일정 시간(약 5분) 비활성 후 재호출 시 발생하며, 실행 환경은 무한정 유지되지 않습니다. 🔄
- 발표자는 Init Phase와 콜드 스타트가 실질적으로 동일한 개념으로, 함수 실행 전 대기 시간을 의미한다고 강조합니다. ⏳
- Init Phase 과금 시작으로 인해, 콜드 스타트 최적화는 성능 향상뿐만 아니라 비용 절감에도 필수적인 요소가 되었습니다. ⚡
- 콜드 스타트를 줄이는 방법으로는 코드 크기 최소화, 코드 초기화 및 임포트 최적화, Lambda SnapStart (Java/Python), 프로비저닝된 동시성(Provisioned Concurrency) 활용 등이 있습니다. 📦
- 컨테이너 이미지 사용, 람다 워머, Rust/Go와 같은 고성능 언어 선택도 콜드 스타트 감소에 기여할 수 있습니다. 🐳
- 리전별로 Init Duration에 차이가 있을 수 있으며 (예: AP Northeast 2가 US East 1보다 약간 빠름), 이는 추가적인 실험을 통해 확인할 수 있습니다. 🌍
- 향후 람다 내부 구조, 익스텐션, 사용량 예측 기반의 Proactive Initialization 등 심화 주제가 다뤄질 예정입니다. 🔮