유튜브블로그Top 10
내 프로필

데브허브 안내
소개업데이트 소식

데브허브 커뮤니티

불필요한 내용을 줄이면 RAG가 성능이 올라간다고?!-1[RECOMP: IMPROVING RETRIEVAL-AUGMENTED LMS WITH COMPRESSION ...]|꼬꼬엔

NLP 코기

2024. 2. 6.

0

#ai
  • RAG 성능 향상을 위해 불필요한 내용을 줄이면 도움이 된다. 💡
  • 문서를 더욱 간결하게 처리하여 컴퓨팅 비용을 절감할 수 있다. ⚡️
  • 불필요한 정보는 RAG 모델의 답변 생성을 방해할 수 있다. 🚫
  • Retrieve, compress, and freeze 방식을 통해 RAG 성능을 향상시킬 수 있다. 🔄
  • 문서 요약을 위한 LV, SV 두 가지 압축 기법을 활용한다. ✂️
  • 두 가지 압축 기법 모두 RAG 모델의 답변 생성 능력 향상에 기여한다. 💪

Recommanded Videos