- TOON은 JSON을 대체하는 토큰 지향 객체 표기법으로, AI Agentic RAG 애플리케이션에서 토큰 사용량을 30-60% 절감하여 비용 효율성을 크게 높입니다. 💰
- API 요청 처리 속도가 JSON 대비 현저히 빠르며 (평균 144ms에서 19ms로 단축), 트래픽에 따라 유동적이지만 전반적으로 우수한 성능을 보입니다. ⚡
- 완전히 무료인 오픈소스 도구로, 토큰 효율성, LLM 친화적인 가드레일, 최소한의 구문, 들여쓰기 기반 구조 등 다양한 핵심 기능을 제공합니다. 🆓
- RAG(검색 증강 생성) 프로세스에서 JSON보다 효과적이며, 검색 정확도가 73%로 JSON의 69%보다 높아 데이터 검색 품질을 향상시킵니다. 🎯
- 벤치마킹 결과, JSON, Compact YAML, XML 등 다른 데이터 형식과 비교했을 때 4가지 대규모 언어 모델(LLM) 및 209개 데이터 검색 질문에서 가장 높은 정확도를 기록했습니다. 🏆
- 100% 클라이언트 측에서 작동하며 데이터 수집이 전혀 없어 개인 정보 보호 및 보안 측면에서 이점을 가집니다. 🔒
- JSON, CSV, YAML, XML 등 다양한 데이터 형식을 TOON 형식으로 변환할 수 있는 기능을 제공하여 기존 시스템과의 호환성을 높입니다. 🔄
- Python, TypeScript, CLI 등 다양한 환경에서 쉽게 설치하고 사용할 수 있도록 지원하며, 복잡한 중첩 구조와 사용자 정의 옵션도 처리 가능합니다. 💻
- TOON을 로컬 RAG 시스템과 통합하여 AI 애플리케이션의 성능과 비용 효율성을 극대화할 수 있습니다. 🔗
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