AI 요약관련 정보

• 바이브 코딩 툴은 AI 에이전트로서, 파일 관리 및 AI 활용 학습에 유용 🧰
• MCP(Minimal Click Protocol) 학습을 위해 바이브 코딩 툴을 활용, Gemini CLI와 GitHub Copilot 동시 사용 🤖
• AI는 웹 검색을 통해 MCP 관련 최신 정보를 학습하고, 이를 바탕으로 예제 코드 생성 🧐
• Gemini CLI는 날씨 정보를 제공하는 MCP 서버를, GitHub Copilot은 두 숫자 덧셈 기능을 제공하는 MCP 서버를 구현 ➕
• MCP 서버 구현 방식은 다양하며, Gemini는 파이썬, Copilot은 타입스크립트 사용 🐍
• 서버 구현 후 클라이언트 구현을 시도했으나, 환경 설정 및 빌드 과정에서 오류 발생 ⚠️
• 문제 해결을 위해 AI가 리플렉션 추론 방법론을 적용, 현재 상황을 분석하고 다음 단계를 계획 💡
• 학습 내용 및 문제점을 로그 파일로 정리하여 다음 학습 시 참조하도록 함 📝
• 바이브 코딩 툴의 개선을 위해 프롬프트 로그 및 버전 관리 기능의 필요성을 강조 🗂️
• 50주간 바이브 코딩 방법론을 정립하는 프로젝트 진행 중 (현재 24주차) 🗓️