- RAG 기술은 최신 정보가 반영되지 않은 GPT의 한계를 극복, 실시간 검색 및 특정 문맥 기반 답변 가능하게 함. 🧠
- RAG는 문서 데이터를 청크 단위로 쪼개고, 인베딩을 통해 숫자화하여 벡터 DB에 저장, 질문과 유사한 내용을 빠르게 검색 후 답변 생성. 🗂️
- 업스테이지 API를 활용하여 오픈AI API 충전 없이도 RAG 기반 챗봇 실습 가능, 10달러 무료 크레딧 제공. 💰
- 랭체인을 사용하여 문서 스플리터, 크로마 DB 등 RAG 구현에 필요한 기능들을 쉽게 활용 가능. 🔗
- RAG를 통해 회사 내부 데이터 기반 챗봇 구축 시 보안 문제 해결 가능, 오픈소스 모델 활용 권장. 🛡️
- GPT에 코드 붙여넣기 방식으로 RAG 기반 홈페이지를 쉽게 구축 가능, 다양한 질문에 대한 답변 제공. 💻