현재 LLM들이 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 "훈련 제한" 때문에 새로운 것을 배우기에는 지식이 너무 일반적이고 제한적이라는 것입니다. 바로 이러한 이유로 RAG(Reduced Aggregate)가 현재 AI 분야에서 큰 화두입니다. RAG는 LLM에게 외부 지식을 큐레이션하여 제공하는 방식으로, 특정 AI 프레임워크, 전자상거래 스토어 등 이전에는 전문가가 아니었던 분야에서 전문가가 될 수 있도록 지원합니다. 문제는 이 "큐레이션" 단계가 매우 어렵고 느릴 수 있다는 것입니다! 예를 들어 LLM의 지식 베이스에 전체 웹사이트를 입력해야 한다면, 어떻게 하면 빠르게 작업을 완료할 수 있을까요?
바로 이 지점에서 Crawl4AI가 등장합니다! Crawl4AI는 웹사이트를 스크래핑하고 LLM이 이해할 수 있도록 출력 결과를 최적의 방식으로 포맷하도록 특별히 설계된 오픈 소스 웹 크롤링 프레임워크입니다. 가장 큰 장점은 웹사이트 크롤링 시스템에서 일반적으로 발생하는 많은 문제(대부분 느리고, 리소스 소모가 많으며, 복잡함)를 해결한다는 것입니다. 하지만 Crawl4AI는 매우 빠르고, 직관적이며, 설정이 쉽고, 메모리 효율성이 매우 뛰어납니다.