AI 요약관련 정보

• 커서 AI 에이전트 설정은 우측 상단 설정 버튼에서 접근하며, 특정 옵션에 대한 설명은 해당 부분을 캡처하여 AI에 질문하면 상세히 알 수 있습니다. 📸
• 에이전트 모델은 GPT, Gemini, Sonnet 4.5 등 다양하며, 커서가 비용 효율적으로 조합한 'Composer 1' 또는 '오토' 모드 사용이 권장됩니다. 특정 모델 선택 시 토큰 소모가 빨라 비용이 발생할 수 있습니다. 🤖
• '맥스 모드'는 LLM의 기본 컨텍스트 크기(예: 200K)를 최대치로 확장하여 더 많은 대화 내용을 기억하게 합니다. 🧠
• '브라우저 자동화'는 기본적으로 비활성화되어 있으나, 활성화 시 AI가 실제 브라우저를 띄워 웹사이트를 검색하고, 시각적 내용을 확인하며, 개발자 도구를 활용해 디버깅하는 등 사람처럼 상호작용할 수 있어 개발 작업에 매우 유용합니다. 🌐
• 토큰 사용량은 기본적으로 숨겨져 있지만, 설정에서 '항상 표시'로 변경하여 현재 사용량과 예상 비용을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 💰
• 메시지 큐 처리 방식은 '현재 작업 중단 후 새 작업 처리', '현재 작업 완료 후 큐에 쌓인 작업 순차 처리', '현재 작업 완료 후 새 작업 처리' 중 선택 가능하며, AI의 작업 흐름을 제어합니다. 🚦
• 다양한 주제의 작업을 처리할 때는 여러 개의 에이전트 창을 띄워 사용하는 것이 혼란을 방지하고 효율적입니다. 🖼️
• AI가 쉘 명령어(예: ls, dir)를 실행할 때마다 허락을 구할지, 특정 명령어를 허락 목록에 추가하여 자동으로 실행하게 할지 설정할 수 있습니다. 🔒
• 파일 삭제, 숨김 파일 수정, 외부 파일 접근 등 AI의 파일 시스템 접근 권한을 세밀하게 제어하여 보안 및 안정성을 확보할 수 있습니다. 📁
• '컨텍스트 윈도우'는 AI가 대화 내용을 기억하는 용량으로, 100%에 도달하면 이전 대화 내용을 잊어버리므로 중요한 규칙은 '룰즈'에 등록하는 것이 좋습니다. 💡
• '룰즈' 기능을 통해 AI에게 항상 적용될 사용자 규칙(예: "항상 한글로 대답")이나 프로젝트 규칙(예: "파일 네이밍 규칙")을 정의하여 일관된 작업을 유도할 수 있습니다. 📜
• '커맨드' 기능을 활용하여 자주 사용하거나 복잡한 명령어를 짧은 단축 명령어로 등록하여 작업 효율성을 높일 수 있습니다. ⌨️