AI 요약관련 정보

• NumPy는 배열 기반 연산을 효율적으로 수행하는 파이썬 라이브러리입니다. 🧮
• Broadcasting은 크기가 다른 배열 간의 연산을 가능하게 하여 코드 간결성을 높입니다. ➕
• Masking은 특정 조건을 만족하는 배열 요소만 선택하거나 수정하는 데 유용합니다. 🎭
• where 함수는 조건에 따라 다른 값을 반환하여 데이터 변환에 활용됩니다. ❓
• 특수 인덱싱을 통해 배열의 특정 위치에 있는 요소들을 선택하거나 수정할 수 있습니다. 📍
• clip 함수는 배열 내의 값을 특정 범위로 제한하여 이상치 처리에 효과적입니다. ✂️
• NumPy는 데이터 분석 및 과학 컴퓨팅 작업에 필수적인 도구입니다. 🔬
• Broadcasting 예시: 배열에 스칼라 값을 더하면 모든 요소에 적용됩니다. 🔢
• Masking 예시: 배열에서 5보다 큰 값만 선택하거나 0으로 대체할 수 있습니다. 0️⃣
• where 함수 예시: 배열 값이 10보다 크면 "high", 아니면 "low"로 변환합니다. ⬆️
• 특수 인덱싱 예시: arr[[0, 2, 4]]는 배열의 0, 2, 4번째 요소를 선택합니다. 索引
• clip 함수 예시: 배열 값을 0~255 범위로 제한하여 이미지 처리 시 유용합니다. 🖼️